基于优化的MaxEnt模型评价红松适宜分布区

编号 zgly0001679761

文献类型 期刊论文

文献题名 基于优化的MaxEnt模型评价红松适宜分布区

作者 贾翔  王超  金慧  赵莹  刘丽杰  陈庆红  李冰岩  肖影  尹航 

作者单位 长白山科学研究院长白山生物群落与生物多样性吉林省联合重点实验室 

母体文献 生态学杂志 

年卷期 2019年08期

年份 2019 

分类号 S791.247 

关键词 红松  MaxEnt模型  生境适宜性  主导环境因子  中国东北 

文摘内容 了解红松的适宜区分布,对于红松种质资源保护和阔叶红松林的植被恢复具有重要意义。本研究利用R软件的ENMeval数据包,通过调整MaxEnt模型的参数(特征组合、调控倍率)来优化模型。基于优化后的MaxEnt模型,利用168个红松分布点数据和22个环境因子图层,模拟了红松的分布区域,并分析决定红松适宜区分布的主导环境因子及其阈值。结果表明,当特征组合为线性、二次型、片段化和乘积型,调控倍率为3时,模型复杂度和过拟合程度较低,模型模拟准确性提高,被确定为最终的设置参数。红松高度适宜区主要分布于我国东北地区东部山地,占研究区总面积的19.24%;低度适宜区和不适宜区分别占研究区的28.54%和52.22%。影响红松适宜区分布的主导环境因子主要是年降雨量、降雨量季节性变异系数、海拔和年平均温度,其适宜值范围分别是630～1090 mm、86%～97%、210～1140 m和0.3～4.3℃。