BP-MSM混合算法及其在森林自疏规律研究中的应用

编号 zgly0000207781

文献类型 期刊论文

文献题名 BP-MSM混合算法及其在森林自疏规律研究中的应用

学科分类 220.1060;森林生态学

作者 吴承祯  洪伟 

作者单位 福建林学院资源与环境系 

母体文献 应用生态学报;沈阳 

年卷期 2000, 11(5)

页码 655～659

年份 2000 

分类号 S718.541 

关键词 种群动态  森林群落  自然稀疏  模拟  人工神经网络应用  山杨  天然林 
杉木  人工林 

文摘内容 森林自然稀疏机制一般是非线性的、动态的。人工神经网络具有逼近任
意非线性映射的特性。文中阐述了人工神经网络模拟森林自疏机制的可行性
和不足之处, 并提出了基于改进单纯形法的神经网络模型(BP-MSM混合算法)
的基本原理和算法, 结合山杨天然林和杉木人工林自疏实例说明了其应用。
森林自疏实例应用结果表明, BP-MSM混合算法模拟森林自然稀疏机制是理想
的, 模拟精度较高, 从而继承和发展了人工神经网络方法与理论, 丰富了森
林自然稀疏规律研究方法。表4参22