基于神经网络及近红外光谱的草莓成熟度快速识别方法

编号 zgly0000777784

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络及近红外光谱的草莓成熟度快速识别方法

学科分类 220.45;经济林学

作者 闫润  王新忠  张莹莹 

作者单位 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室  江苏农林职业技术学院机电工程系 

母体文献 安徽农业科学 

年卷期 2012,40(10)

页码 6292-6294

年份 2012 

分类号 S-058 S668.4 

关键词 神经网络  主成分分析  近红外光谱  成熟度识别  草莓 

文摘内容 [目的]探究快速检验草莓的成熟度、提高草莓采摘自动化水平的方法。[方法]采集350～2 500 nm波段草莓的光谱信息,提取光谱的一阶导数值并进行主成分分析,取2个主成分并获得了主成分中贡献率最大的6个峰值点,将各个峰值点两侧各取5个波段点作为特征点。随机选取58个样本组成60×58的矩阵作为训练集,导入用Matlab建立的人工BP神经网络中进行训练。[结果]利用测试集进行识别模型的检验,识别正确率达到93.1%。[结论]利用近红外光谱对草莓成熟度进行识别是可行的。