基于改进的S-NMF方法的全极化SAR船舶检测

编号 zgly0001592861

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进的S-NMF方法的全极化SAR船舶检测

作者 吴冰洁  张波  张红 

作者单位 中国科学院对地观测与数字地球科学中心  中国科学院大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2013年02期

年份 2013 

分类号 TP79  U692.7 

关键词 船舶检测  稀疏度  NMF方法  特征值分解  极化SAR 

文摘内容 全极化SAR影像应用于海上船舶检测,如何在不降低检测率的同时,利用极化信息降低虚警率,是一个值得研究的问题。根据SAR极化矩阵3个特征值的非负性和稀疏性,提出了改进的非负矩阵分解S-NMF(Sparseness-Nonnegative Matrix Factorization)方法:将最大和次优特征值用于NMF分解,因为两者占有目标97%以上的能量,能够保证最大的检测率,分解后所得结果为检测结果I;而强海杂波、目标鬼影等虚警在第三特征值上表现较弱,利用第三特征值与结果I相乘,可进一步强化目标弱化虚警。然后采用OS-CFAR算法对相乘后的图像进行检测,输出最终结果。最后用带有AIS数据的Radarsat-2全极化数据对该方法进行验证,并与SPAN方法、HV通道、PWF方法的检测结果进行对比,结果表明:该方法不但能够正确地检测出船舶目标,而且能够有效降低虚警。