基于变异系数法的SAR船舶检测优化研究

编号 zgly0001592291

文献类型 期刊论文

文献题名 基于变异系数法的SAR船舶检测优化研究

作者 王娜  李强子  赵龙才  王红岩  李德江  黄慧萍 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所  中国科学院大学  成都理工大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 TP79 

关键词 船舶检测  高分辨SAR  权重分配  变异系数法 

文摘内容 船舶检测在民用和军用领域都具有广阔的前景。利用高分辨率SAR图像可以提高海上船舶检测精度,但同时也面临船舶旁瓣、海表漂浮物及人工设施等物体的干扰。针对这些不足,提出了一种基于最佳熵双阈值算法对SAR影像检测的基础上,利用多种几何属性特征组合优化初步检测结果的算法。首先,基于最佳熵双阈值算法对研究区域的Radarsat-2影像进行初步检测,得到潜在船只目标;其次,计算潜在目标的核密度、长宽比、潜在像元数目等3个特征;最后,利用客观权重分配方法——变异系数法,针对3个特征进行权重分配,降低虚警率,达到优化船只检测结果的目的,同时利用AIS数据、K-CFAR算法检测结果及黄河口的ALOS-2数据验证了该算法的有效性和实用性。