基于FLANN数据融合的木材含水率检测方法

编号 zgly0000728832

文献类型 期刊论文

文献题名 基于FLANN数据融合的木材含水率检测方法

学科分类 220.5540;木材学

作者 张佳薇  曹军 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2010,38(12)

页码 65-68

年份 2010 

分类号 TP212.6 

关键词 函数联接型神经网络  数据融合  多层感知器  木材含水率 

文摘内容 针对木材含水率的检测精度受到多种环境因子(温度、平衡含水率、风速等)的影响,提出了一种基于函数联接型神经网络FLANN的数据融合方法以消除环境温度对木材含水率检测精度的扰动。FLANN能利用函数扩展替代多层感知器(MLP)的隐含层,将输入信号空间维度下的线性不可分类的问题,扩展至较高信号空间维度的超平面上,简化了MLP的架构。与MLP相比,FLANN具有结构简单、收敛速度快和计算量小的特点。仿真结果及实验验证表明: 基于FLANN的数据融合方法,能有效消除环境因子的扰动,并可实现木材含水率的稳定、实时、高精度检测。