结合多层感知器与KM算法的POI匹配方法

编号 zgly0001706865

文献类型 期刊论文

文献题名 结合多层感知器与KM算法的POI匹配方法

作者 田晨睿  姜良存  张明达  上官博屹  乐鹏 

作者单位 武汉大学遥感信息工程学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2020年02期

年份 2020 

分类号 P208  TP18 

关键词 POI匹配  多层感知器  KM算法  相似度计算  实体对齐 

文摘内容 融合多源POI数据可提供更加丰富、完整的位置信息,但不同来源的POI数据在几何和语义表达方面存在差异,如何将异构POI数据集中的同名实体进行匹配是POI融合的关键问题。该文提出了一种结合机器学习与图论的POI匹配方法(MLP-KM方法),该方法兼顾POI的空间和非空间属性,综合考虑了几何位置、类别结构和名称属性的5个相似度度量特征,输入到多层感知器中计算匹配概率,从而避免人为分配权重造成的主观性影响;进一步引入KM图论算法,增加了相应的筛选条件与判定过程,解决了相似点对的混淆匹配问题。实验结果表明,该方法能够对相似POI进行精确识别与匹配,并有效剔除混淆匹配,提高了POI匹配精度。