基于图像特征的草莓叶片含水率检测模型

编号 zgly0001711622

文献类型 期刊论文

文献题名 基于图像特征的草莓叶片含水率检测模型

作者 符凯娟  冯全  陈佰鸿 

作者单位 甘肃农业大学机电工程学院  甘肃农业大学园艺学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2020年08期

年份 2020 

分类号 S668.4 

关键词 草莓  图像特征  叶片含水率  预测模型 

文摘内容 提取32种草莓叶片颜色特征及叶面积,运用回归方法分别分析这32种颜色特征以及叶片投影面积S与叶片含水率y之间的关系,从中筛选出最能反应叶片含水率变化的图像特征,建立最优的草莓叶片含水率预测模型。结果显示,在单变量回归分析中,（G-R）/（B-G）和S与叶片含水率之间的关系最为显著,相关系数分别为0.769、0.766,分别建立叶片含水率预测模型为y1=0.081x（G-R）/（B-G）+0.640、y2=0.272xS+0.468。进一步分析了叶片含水率与颜色特征和面积两种因素的关系。结果显示,对于每种颜色特征与S的组合,其与含水率的相关系数都得到了显著提高,其中G+S、B+S的相关系数分别为0.916、0.911,建立的预测模型分别是y3=0.273xS+0.155xG+0.311、y4=0.272xS+0.054xB+0.417。通过验证数据检验发现模型y4的预测准确性最好,拟合度达80.5%。