基于ARMA模型的能源消费总量预测研究

编号 zgly0000793949

文献类型 期刊论文

文献题名 基于ARMA模型的能源消费总量预测研究

作者 林晓静  艾立勋 

作者单位 北京林业大学经济管理学院  北京市燃气集团燃气学院 

母体文献 消费导刊 

年卷期 2012(3)

页码 1-3

年份 2012 

分类号 F426.2 

关键词 ARMA模型  能源消费总量  预测 

文摘内容 近年来, 国家不断提倡走低碳经济之路。低碳经济问题的实质就是能源高效利用、改善能源结构和清洁能源开发问题, 其核心是节能, 提高能源效率。“十二五”能源规划前期重大问题研究选题指南中也指出要在优化和完善传统需求预测模型的基础上, 对“十二五”期间的能源需求进行预测分析等。有关资料表明, 目前国际上有200多种预测方法, 其中有20多种在不同领域中得到了广泛应用。用于能源消费量预测的方法也有很多, 常用的有: 时间序列法、灰色理论预测法、回归分析法、专家系统法、神经网络法等。综合比较各种方法优缺点, 并结合所收集的数据特征, 本文选择建立ARMA模型对能源消费总量进行预测研究, 预测得出未来5年能源消费总量, 希望为相关部门作出正确的能源决策提供一定参考依据。