EOS-MODIS数据林火识别算法的验证和改进

编号 zgly0000445256

文献类型 期刊论文

文献题名 EOS-MODIS数据林火识别算法的验证和改进

作者 周小成  汪小钦 

作者单位 福州大学福建省空间信息工程研究中心 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2006,21(3)

页码 206-211

年份 2006 

分类号 TP79 

关键词 EOS-MODIS  森林火灾  亮温  中国  遥感 

文摘内容 EOS-MODIS数据在森林火情监测中的应用研究日益受到世界各国的重视。为了获得适用于中国不同地区森林火情监测的成熟技术, 很有必要对现有MODIS数据林火监测理论算法进行验证分析, 探讨其在中国不同地域和: 季节中使用时的通用性。为此, 利用中国境内9起森林火灾事件对MODIS数据火点识别的理论算法进行验证分析。结果显示9起森林火灾有8起被有效检测到, 1起森林火情被遗漏。通过对9起森林火点及其邻近像元的统计分析, 发现如下两个重要规则: 利用火点亮温偏离统计均值3倍标准差的关系来确定域值, 可以避免火点的遗漏; 林火点在CH21和CH22上的亮温值一般有CH21-CH22〈20K, 而噪声点在两个波段上的差异却比较大。用以上规则改进的MODIS林火热点识别算法可以检测出用来验证的全部9起林火事件, 从而证明了改进算法的有效性和通用性。