EOS—MODIS数据林火识别算法的验证和改进

编号 zgly0001593473

文献类型 期刊论文

文献题名 EOS—MODIS数据林火识别算法的验证和改进

作者 周小成  汪小钦 

作者单位 福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室  福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002  福建福州350002 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2006年03期

年份 2006 

分类号 TP391.41 

关键词 EOS-MODIS  森林火灾  亮温  中国  遥感 

文摘内容 EOS—MOD IS数据在森林火情监测中的应用研究日益受到世界各国的重视。为了获得适用于中国不同地区森林火情监测的成熟技术,很有必要对现有MOD IS数据林火监测理论算法进行验证分析,探讨其在中国不同地域和季节中使用时的通用性。为此,利用中国境内9起森林火灾事件对MOD IS数据火点识别的理论算法进行验证分析。结果显示9起森林火灾有8起被有效检测到,1起森林火情被遗漏。通过对9起森林火点及其邻近像元的统计分析,发现如下两个重要规则:利用火点亮温偏离统计均值3倍标准差的关系来确定阈值,可以避免火点的遗漏;林火点在CH 21和CH 22上的亮温值一般有CH 21-CH 22<20 K,而噪声点在两个波段上的差异却比较大。用以上规则改进的MOD IS林火热点识别算法可以检测出用来验证的全部9起林火事件,从而证明了改进算法的有效性和通用性。