基于数字图像三维重建的土壤粗糙度测量

编号 zgly0001639944

文献类型 期刊论文

文献题名 基于数字图像三维重建的土壤粗糙度测量

作者 谢天铧  杨艳山  霍连飞  李毅念  何瑞银  丁启朔 

作者单位 南京农业大学工学院江苏省智能化农业装备重点实验室 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2018年03期

年份 2018 

分类号 S152 

关键词 土壤粗糙度  数字图像  三维重建 

文摘内容 土壤粗糙度影响径流与入渗,是参与土壤-大气界面与植物生长的重要影响因子,常规土壤粗糙度测量的方便性与成本不够理想。在进行基于软硬件集成的数字图像三维重建方法基础上,以江苏中部宁镇扬丘陵地带撂荒裸地土壤粗糙度三维重建为目标,结合数字图像拍摄与Autodesk-Remake微地貌构建,并利用Geomagic-Studio的点云模拟、格式转换及样线抽取等技术实现高精度数字化。研究表明:使用常规相机的数字图像法土壤粗糙度三维重建技术操作简便,能够实现土壤粗糙度的快速数字化。用探针式土壤粗糙度测量仪所得数据的标定结果表明,使用该方法提取的微地貌高程分辨率高达1.5 mm,均方根误差低于1.1 mm,表明该技术手段用于丘陵坡地精细尺度范畴的微地貌土壤物理、生物及水文过程研究的潜力。