编号
zgly0001587356
文献类型
期刊论文
文献题名
利用Cokriging提高估算土壤盐离子浓度分布的精度——以黄河三角洲为例
作者单位
南京大学城市与资源学系
中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室
南京大学国际地球系统科学研究所南京210093南京大学国际地球系统科学研究所南京210093
北京100101
南京210093美国伯克利加州大学环境科学政策与管理系
母体文献
地理学报
年卷期
2005年03期
年份
2005
分类号
S153.6
关键词
Ordinarykriging
Cokriging
土壤盐离子浓度
均方根误差
空间内插
黄河三角洲
文摘内容
估算土壤中化学物质的含量与空间分布是了解多孔介质中水盐运移规律并进而因地制宜地提出盐渍土改良措施的关键。大面积的实地采样分析费时费力且耗资巨大。通过地统计分析,使用有限的采样数据可获得土壤溶质的准确变异。本文探讨和比较了Ordinarykriging(OK)与Cokriging(COK)这两种内插方法。结果显示一半的采样点数据的COK较之全部采样点数据的OK精度更高,相对均方根误差降幅为130.83%;采用同样的协同变量(239个全盐量数据),一半的采样点数据的COK较之全部采样点数据的COK精度更高,相对均方根误差降幅为20.10%。协同变量与主变量的相关度决定了COK的预测精度,当相关系数由77%升高为99%时,相对均方根误差降低了48.30%。