基于RBF神经网络的地理时空信息预测推理方法

编号 zgly0000847466

文献类型 期刊论文

文献题名 基于RBF神经网络的地理时空信息预测推理方法

作者 李景文  王珂  叶良松  刘华尧  王翰钊 

作者单位 桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心  桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室  广西有色勘察设计研究院  郑州测绘学校 

母体文献 广西师范大学学报;自然科学版 

年卷期 2014(4)

页码 59-65

年份 2014 

关键词 时空数据  超曲面  径向基函数  推理预测 

文摘内容 本文在深入分析地理实体时空特征的基础上,对地理实体进行抽象和标准化处理,提出一种针对特征复杂地理实体的地理信息预测推理方法。该方法重点研究了基于RBF网络学习方法的地理实体时空信息预测推理的理论、模型方法和具体过程,通过对地理实体对象化抽象描述和标准化处理,建立时空信息融合的超曲面,并利用RBF神经网络超强的非线性拟合能力,构建了复杂地理实体的时间、空间和属性信息的一体化预测和推理模型,并以桂林漓江阳朔段流域水质中溶解氧(DO)的含量的预测推理验证该方法的可行性,为时空数据处理过程中智慧决策和推理分析提供了有效途径。