用基于IHS变换的SPOT-5遥感图像融合进行作物识别

编号 zgly0000375319

文献类型 期刊论文

文献题名 用基于IHS变换的SPOT-5遥感图像融合进行作物识别

作者 钱永兰  杨邦杰  雷廷武 

作者单位 中国科学院水土保持研究所  中国科学院水土保持研究所  农业部农业资源监测总站 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2005,21(1)

页码 102-105

年份 2005 

分类号 TP79  S127 

关键词 IHS变换  PCA变换  SPOT-5  遥感图像融合  数据融合  象元级融合  作物识别 

文摘内容 遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势。但是由于遥感数据和融合模型的多样性, 目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种应用需要的“万能”的融合算法, 而是根据特定图像, 特定地表覆盖状况和特定应用的需要选择适合的融合模型。SPOT-5图像是一种较新的高空间分辨率遥感图像, 目前已用于运行化农情遥感监测, 以弥补传统低空间分辨率遥感图像应用的不足。该文将SPOT-5多光谱和超模式全色图像进行融合, 以进行中国东北地区大豆识别。对实验数据分别做基于IHS变换和PCA变换的融合处理, 通过比较得出, 基于IHS变换的融合方法用于SPOT-5遥感图像融合更利于东北大豆的识别。