基于压缩感知的GF-1遥感影像IHS融合算法

编号 zgly0001594931

文献类型 期刊论文

文献题名 基于压缩感知的GF-1遥感影像IHS融合算法

作者 马瑞琪  程博  刘旭楠  刘岳明  江威  杨晨 

作者单位 中国地质大学(武汉)李四光学院  中国科学院遥感与数字地球研究所  国家海洋局海洋减灾中心  中国科学院大学  中国地质大学(武汉)信息工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 TP751 

关键词 影像融合  IHS变换  稀疏基  测量矩阵  OMP重构 

文摘内容 针对高分一号(GF-1)遥感影像高空间分辨率的特点,综合压缩感知理论改进了传统的IHS影像融合算法,利用稀疏基和测量矩阵对多光谱影像IHS变换后的I’分量和全色影像进行处理,采用加权平均和OMP(orthogonal matching pursuit)重构得到新的I分量,再通过IHS反变换得到结果影像,并结合5个定量指标进行分析评价。实验结果表明,与传统方法相比,结合压缩感知的IHS融合算法所得相关系数更高、扭曲程度更小,融合结果不仅具有更高的空间信息丰富度,并且保持了多光谱影像的色彩信息,可为GF-1影像的目视解译和影像分类提供参考。