基于人工智能的苗木质量无损检测研究进展

编号 zgly0001731710

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工智能的苗木质量无损检测研究进展

作者 李玉荣  刘英  汪力  费叶琦 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院 

母体文献 世界林业研究 

年卷期 2020,33(6)

页码 27-32

年份 2020 

分类号 S723 

关键词 苗木质量  数字图像处理  无损检测  机器学习 

文摘内容 我国森林面积广域,人工林面积居世界首位。为了确保质优量足的苗木进一步提升苗木造林效果,苗木质量的无损检测成为苗木质量精准快速评价的关键。文中概述人工智能理论与算法在苗木质量的形态、生理和活力指标3个方面的无损检测应用现状;针对传统检测指标单一、效率低和主观误差大的问题,指出综合应用图像采集、数字图像处理和机器学习技术的人工智能算法与理论在苗木质量评价指标检测领域具有明显优势,并从检测技术融合、提升检测算法和多源数据融合等方面进行展望,旨在为苗木质量快速精准评价提供参考。