基于误差补偿预测树的多光谱遥感图像无损压缩方法

编号 zgly0000375155

文献类型 期刊论文

文献题名 基于误差补偿预测树的多光谱遥感图像无损压缩方法

作者 吴铮  何明一  冯燕  贾应彪 

作者单位 西北工业大学电子信息学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2005,9(2)

页码 143-147

年份 2005 

分类号 TP751.1 

关键词 多光谱遥感图像  无损压缩  预测树  误差补偿 

文摘内容 预测树方法是一种有效的无损多光谱图像压缩技术, 将自适应线性预测方法与传统预测树方法相结合, 提出了一种多光谱遥感图像的误差补偿预测树压缩方法。该方法利用多光谱图像谱间的局部统计冗余和结构冗余建立自适应预测器, 对传统预测树方法产生的误差进行补偿, 从而进一步减少了多光谱图像的数据量; 并且利用多光谱图像的局部平稳特性对算法进行了简化。实验结果表明, 该方法得到的压缩比与原始预测树方法相比有明显提高.同时算法简化后可以使计算复杂度大幅度降低。