多光谱遥感图像的自适应各向异性扩散滤波

编号 zgly0001591388

文献类型 期刊论文

文献题名 多光谱遥感图像的自适应各向异性扩散滤波

作者 王毅  张良培  李平湘 

作者单位 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079  湖北武汉430079 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2005年06期

年份 2005 

分类号 TP751 

关键词 各向异性扩散  多光谱遥感图像  扩散系数  稳健统计学  非线性退化技术 

文摘内容 图像滤波预处理不仅有助于增强图像信噪比和减少类间(intra-c lass)光谱可变性,而且还能够对影像中亮度均匀的区域进行平滑,从而为影像地物识别、分割和分类提供有力的支持。在Pope和Acton提出的两个多光谱图像各向异性扩散滤波模型的基础上,通过各向异性扩散和稳健统计学的联系,建立了基于B iwe ight Estim ator误差模型的扩散系数,同时利用非线性退化技术对梯度阈值的改进,提出了两个基于各向异性扩散方程的非线性滤波方法。提出的方法不仅能够有效地消除传感器随机噪声的影响,而且还能够很好地保持遥感图像上重要的细节边缘和影像质量。实验结果表明,不论是视觉效果还是质量统计分析,提出的扩散模型的性能优于Pope和Acton的各向异性扩散模型,是理想的多光谱图像保边缘滤波方法。