基于稳健统计学确定高潜在污染土壤Cu、Pb基线值

编号 zgly0000762928

文献类型 期刊论文

文献题名 基于稳健统计学确定高潜在污染土壤Cu、Pb基线值

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 王志刚  赵永存  孙维侠  黄标  邵学新  Jeremy  L.  Darilek 

作者单位 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)  长江科学院水土保持研究所 

母体文献 土壤学报 

年卷期 2011,48(2)

页码 246-254

年份 2011 

分类号 X825 

关键词 土壤重金属  稳健统计学  稳健回归  基线值  污染评价 

文摘内容 土壤重金属基线值的确定对于评价重金属积累现状具有重要意义。在存在人为污染的情况下, 土壤重金属数据经常强烈地偏离正态分布和对数正态分布, 影响统计分析结果的可信度, 而稳健统计方法可以降低离群值对统计分析结果的影响。本研究以张家港为研究区域, 采用稳健回归方法, 建立表层和底层土壤Cu、Pb的回归关系, 通过底层土壤Cu、Pb含量计算表层土壤Cu、Pb基线值, 并对土壤Cu、Pb积累状况进行评价。结果表明, 稳健回归方法确定的表层土壤Cu、Pb基线值可以反映出不同样点间, 土壤Cu、Pb背景含量的自然变异。与稳健统计学方法相比, 使用国家土壤环境质量标准值, 或大区域(江苏省)的土壤背景值, 评价自然背景本身存在变异区域的土壤重金属积累状况时, 可能会产生较大的误差。