基于随机森林的香港海域海表盐度遥感反演模型

编号 zgly0000849895

文献类型 期刊论文

文献题名 基于随机森林的香港海域海表盐度遥感反演模型

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 江佳乐  刘湘南  刘美玲  毕晓庆 

作者单位 中国地质大学(北京)信息工程学院 

母体文献 海洋通报 

年卷期 2014(3)

页码 333-341

年份 2014 

关键词 随机森林  海表盐度  香港海域  ASTER 

文摘内容 提出了一种基于随机森林反演海盐的算法模型,基于研究海域的实测数据,分析并筛选出与海表盐度敏感性较高的影响因子(总氮、悬浮固体、温度),利用2003-2008年共6期ASTER影像数据,从中提取、计算敏感因子的光谱参数,结合相应实测盐度,作为模型的原始数据集,运用R语言构建随机森林算法对数据进行训练,将训练得到的随机森林用于海表盐度的预测。结果显示,预测值与实测值之间平均相对误差较小,吻合度高,R2均在0.85以上,多数达0.95以上。研究表明,基于多因子参数的随机森林反演海表盐度是可行且高效的。