基于通量塔净生态系统碳交换数据的植被物候遥感识别方法评价

编号 zgly0000794713

文献类型 期刊论文

文献题名 基于通量塔净生态系统碳交换数据的植被物候遥感识别方法评价

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 牟敏杰  朱文泉  王伶俐  许映军  刘建红 

作者单位 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室  北京师范大学减灾与应急管理研究院 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2012,23(2)

页码 319-327

年份 2012 

分类号 Q149 

关键词 物候  遥感  净生态系统碳交换  通量塔  生长季  归一化差值植被指数 

文摘内容 选择北美洲72座通量塔观测的净生态系统碳交换(NEE)数据来计算植被物候,并以此作为参考数据,从可行性和准确性两方面对阈值法、移动平均法和函数拟合法三大类常用的植被物候遥感识别方法进行了综合评价.结果表明: 基于局部中值的阈值法对植被物候识别的可行性和准确性均最优;其次为Logistic函数拟合法中的一阶导数方法;移动平均法对植被物候识别的可行性和准确性与移动窗口的大小有关,对于16d合成的归一化差值植被指数(NDVI)时间序列数据来说,移动窗口大小为15时能获得较优的结果;而全局阈值法对植被物候识别的可行性和准确性均最差;Logistic函数拟合法中的曲率变化率方法在识别植被物候时虽然与基于NEE数据得到的植被物候在数值上存在较大偏差,但二者之间具有较高的相关性,说明基于曲率变化率方法识别出的植被物候能较真实地反映植被物候在时空上的变化趋势.