基于人工神经网络的甘肃省年积温空间插值研究

编号 zgly0001627116

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络的甘肃省年积温空间插值研究

作者 吴静  张德罡  李纯斌 

作者单位 甘肃农业大学草业学院/草业生态系统教育部重点实验室/甘肃省草业工程实验室/中-美草地畜牧业可持续发展研究中心  甘肃农业大学资源与环境学院 

母体文献 草原与草坪 

年卷期 2014年02期

年份 2014 

分类号 P423  TP183 

关键词 人工神经网络  甘肃省  ≥0℃年积温  空间插值 

文摘内容 中国西部地区气象站点空间分布不均匀,而且数量较少,导致气象要素空间插值的误差较大。以甘肃省为研究区,将其划分为东、中、西3个插值区域,利用人工神经网络方法,对1960~2009年气象站点地面观测的≥0℃年积温值进行拟合,将202个气象站点数据扩展到586个,插值结果表明:3个区域年积温平均绝对误差(MAE)为246.53℃、平均相对误差(MRE)为8.37%;东中西3个区域精度与原有气象站点数据量有明显关系。研究方法和结果可为进行甘肃省生态环境变化研究提供方法和数据参考,为进一步进行区域空间插值提供数据基础。