植被信息提取技术研究进展

编号 zgly0001649453

文献类型 期刊论文

文献题名 植被信息提取技术研究进展

作者 于晓童  岳彩荣 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 林业调查规划 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 TP751  Q948 

关键词 植被信息  提取方法  遥感技术  提取精度  精确识别  研究进展 

文摘内容 植被信息提取是采用遥感技术实现植被的数字识别和动态监测,是遥感技术的重要应用之一。经过查阅相关文献,回顾了国内外对于植被信息提取的几种方法,对监督分类、面向对象分类、决策树分类、光谱角及光谱信息散度混合法、模糊数学分类、人工神经网络法和面向对象的最邻近分类等方法各自的优势和存在的问题进行了分析,展望了未来植被信息提取遥感技术,为未来提高植被信息精确识别提供新的研究思路。