基于微波遥感技术探测森林地表土壤含水率

编号 zgly0001533371

文献类型 期刊论文

文献题名 基于微波遥感技术探测森林地表土壤含水率

作者 李明泽  高元科  邸雪颖  范文义 

作者单位 东北林业大学林学院 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2016年03期

年份 2016 

分类号 S714.2 

关键词 森林地表土壤含水率  TDR-300  微波遥感  全极化SAR  BP神经网络模型  多元线性回归模型 

文摘内容 森林地表土壤含水率是森林生态系统中的重要参数,使用微波遥感技术快速准确地估算区域尺度上的森林地表土壤含水率,对于森林生态系统研究具有重要的现实意义.本文利用TDR-300土壤含水率速测仪测得黑龙江大兴安岭地区塔河林业局盘古林场内120块样地的森林地表土壤含水率作为因变量,利用C波段全极化SAR数据的极化分解参数作为自变量,构造多元线性回归统计模型和BP神经网络模型,定量估测森林地表土壤含水率,通过模型反演获得区域尺度上森林地表土壤含水率的空间分布.结果表明:多元线性回归统计模型的精度为86.0%,均方差根误差(RMSE)为3.0%;BP神经网络模型的精度为89.4%,RMSE为2.7%.说明利用BP神经网络模型定量估测森林地表土壤含水率优于多元线性回归模型,将全极化SAR数据通过BP神经网络模型进行仿真,最终得到研究区域的森林地表土壤含水率空间分布图.