基于Kriging法的铁道车辆客室结构优化

编号 zgly0000798328

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Kriging法的铁道车辆客室结构优化

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 谢素超  周辉 

作者单位 中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室  中南林业科技大学物流学院 

母体文献 中南大学学报: 自然科学版 

年卷期 2012,43(5)

页码 1990-1998

年份 2012 

分类号 U270.2 U298.2 

关键词 铁道车辆  客室结构  优化  Kriging法  遗传算法 

文摘内容 为解决铁道车辆客室空间尺寸和内部部件接触刚度优化配置问题,实现客室结构多目标多参数优化设计,以座椅-桌子结构和座椅-座椅结构2种模型为例,基于Kriging算法构造了目标参数(乘员头部性能指标CHI15,CHI36和胸部性能指标CT3ms)关于设计变量(小桌高度h、小桌与座椅距离l1、座椅间距l2、桌子接触刚度k1和座椅接触刚度k2)的代理模型,分别得到目标参数随设计参数变化的响应曲面,并采用遗传算法对建立的目标参数代理模型进行整体寻优,得到2种结构模型的最优参数配置。分析结果表明: 各代理模型的遗传算法寻优结果与数值计算的模拟结果吻合较好,误差范围为-5.94%-2.23%,说明基于Kriging代理模型和遗传算法的优化结果是可靠的。研究结果可用于指导铁道车辆客室结构的布置。