用自组织人工神经网络研究黄土孔隙性分类判别

编号 zgly0001598964

文献类型 期刊论文

文献题名 用自组织人工神经网络研究黄土孔隙性分类判别

作者 蔡煜东  杨兵  汤军彪 

作者单位 中国科学院上海冶金研究所 

母体文献 干旱区研究 

年卷期 1994年04期

年份 1994 

分类号 S155.24 

关键词 微孔隙定量研究  洛川黄土  人工神经网络  三维T·Kohonen自组织模型 

文摘内容 本文运用三维Ｔ·Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络，对洛川黄土孔隙性的实例数据进行了分析，建立了洛川黄土孔隙性预测的计算机智能专家系统。结果表明，神经网络方法性能良好，可望成为黄土孔隙性分类判别的有效辅助手段。