基于MaxEnt模型对日本落叶松在中国潜在分布区的预测

编号 zgly0001691410

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MaxEnt模型对日本落叶松在中国潜在分布区的预测

作者 申家朋  陈东升  洪奕丰  孙晓梅  张守攻 

作者单位 中国林业科学研究院林业研究所国家林业和草原局林木培育重点实验室  国家林业和草原局华东调查规划设计院 

母体文献 植物资源与环境学报 

年卷期 2019年03期

年份 2019 

分类号 S791.223 

关键词 MaxEnt模型  日本落叶松  潜在分布区  气候变化 

文摘内容 根据日本落叶松[Larix kaempferi(Lamb.) Carr.]99个分布记录数据和19个气候变量,利用MaxEnt模型预测了日本落叶松在中国当前时期以及未来2个时期(2041年至2060年以及2061年至2080年)RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5情景下的潜在分布区。结果表明:当前时期日本落叶松的适宜区和高适宜区面积分别为35.59×10~4和6.99×10~4 km~2,分别占研究区总面积的3.71%和0.73%。其中,高适宜区主要集中在秦岭-大巴山区和辽东地区,二者的面积占高适宜区总面积的85%以上。与当前时期相比,2041年至2060年以及2061年至2080年4种气候情景下日本落叶松的适宜区面积持续增加;RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5情景下高适宜区面积均增加,而RCP2.6情景下高适宜区面积则减少。秦岭-大巴山区高适宜区总体表现为缩小趋势,且破碎化明显,而辽东地区高适宜区则有向东北方向移动的趋势,纬度向北移动了0.8°～4.5°,经度向东移动了0.9°～5.5°,吉林为高适宜区面积增加最大的省份。影响日本落叶松分布的主要气候变量为最热季降水量、温度季节变化、降水量季节变化和年平均温度,累计贡献率达90%以上。上述研究结果可为未来气候变化背景下日本落叶松的经营管理提供参考。