基于MaxEnt模型的苦槠潜在地理分布格局变迁预测

编号 zgly0001733157

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MaxEnt模型的苦槠潜在地理分布格局变迁预测

作者 缪菁  王勇  王璐  许晓岗 

作者单位 南京林业大学生物与环境学院  南京市绿化园林局 

母体文献 南京林业大学学报(自然科学版 

年卷期 2021,45(03)

页码 193-198

年份 2021 

分类号 S792.17 

关键词 苦槠  潜在分布区  MaxEnt模型  气候变化  植物地理 

文摘内容 【目的】苦槠(Castanopsis sclerophylla)为壳斗科栲属常绿阔叶树种,广布于中国长江以南五岭以北各省区,被视为我国南北方气候的"分界树"。研究苦槠潜在地理分布格局变迁及其对气候变化的响应对于保护其野生资源具有重要意义。【方法】运用MaxEnt模型,模拟和预测苦槠在末次盛冰期(last glacial maximum, LGM)、现代和2070年3个时期的潜在分布区,评估了气候因子变化对其潜在地理分布的影响。【结果】MaxEnt模型模拟现代分布区准确度极高,受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)达0.971;苦槠现代高度适宜区主要是皖南山区、大别山区、天目山至北雁荡山地区;中度适宜区扩展到了苏南山区、江西及福建沿海地区;末次盛冰期退缩分布在我国华南北部地区,以及东海大陆架东部。2070年,苦槠的分布受气候影响预测适生区会急剧缩小,生境出现破碎化,高、中度适宜区残存于高海拔地区。Jackknife检验表明,最干季降雨量、最干季均温是影响苦槠地理分布的最主要气候因子。【结论】探讨不同气候因子对苦槠潜在地理分布的影响,利用其生物属性监测亚热带最北缘范围动态变化,可为苦槠的种源保护、生境恢复、繁育驯化等提供科学依据。