基于浮动车数据的路口探测方法

编号 zgly0001607129

文献类型 期刊论文

文献题名 基于浮动车数据的路口探测方法

作者 谭祥爽  王静  宋现锋  许长辉  汪超亮 

作者单位 中国科学院大学  中国科学院光电研究院  中国测绘科学研究院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2015年05期

年份 2015 

分类号 P283.7 

关键词 浮动车数据  路口识别  转向规则  空间聚类  MeanShift算法 

文摘内容 路口及其通行规则探测是当前路网自动化提取工作中的难点问题,该文提出了一种简单高效的从浮动车数据中探测路口与转向规则的方法。假设车辆航迹线转弯密集区为路口,首先通过对转弯曲线空间聚类分析获得路口中心,再利用同心圆面积递增法估算出路口覆盖范围,最后根据路口范围内航迹线行驶方向分布模式,识别出通行规则。该方法的特点是将路口视为具有中心和半径的区域,而不是简单的点。将该方法应用于淮北市城区出租车采集的浮动车数据,同人工解译结果相比,探测路口的正确识别率约为91.6%,路口位置与解译结果平均距离为3.57m,表明方法具有较高的实用价值。