基于多传感器数据融合的早期林火识别

编号 zgly0000980317

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多传感器数据融合的早期林火识别

作者 赖小龙  于文华  赵燕东  颜小飞 

作者单位 北京林业大学工学院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2015(4)

页码 178-183

年份 2015 

关键词 林火识别  数据融合  BP神经网络  模糊神经系统  支持向量机 

文摘内容 针对我国林火监测现状,为加强近地面监测中的早期林火发现,提出采用多传感器数据融合算法对早期林火进行识别的方法。通过设计林火仿真试验,采集CO2浓度、CO浓度、烟雾浓度与空气温湿度等多传感器数据,并通过初步分析从中选取关键贡献率传感器数据。然后分别采用BP神经网络算法、神经模糊系统算法与支持向量机算法对数据进行识别与分析,并在每个算法中均设置三输入与九输入2种不同输入向量数以进行比较。最后通过定义的识别性能评价参数对识别效果进行比较,得出支持向量机算法在一定范围内能较好地实现对早期林火的识别。