BP神经网络的沙漠化土地信息提取研究

编号 zgly0001598525

文献类型 期刊论文

文献题名 BP神经网络的沙漠化土地信息提取研究

作者 买买提·沙吾提  塔西甫拉提·特依拜  丁建丽  何祺胜 

作者单位 新疆大学资源与环境科学学院 

母体文献 干旱区研究 

年卷期 2008年05期

年份 2008 

分类号 TP79 

关键词 沙漠化  遥感  数据融合  PCA变换  BP神经网络  塔克拉玛干沙漠  策勒绿洲 

文摘内容 以塔克拉玛干沙漠南缘策勒绿洲为例,探讨了基于主成分融合的沙漠化信息的提取方法。由于Landsat-7 ETM+的全色波段与多光谱波段有相同成像条件,影像获取时间一致,两种不同分辨率的数据可以不经配准而实现高精度融合。首先,对Landsat-7ETM+的全色图像与多光谱图像进行主成分融合处理,再利用BP神经网络模型,以相同的训练样本分别对融合前后的影像进行分类,在此基础上进行沙漠化信息的提取。结果表明:主成分变换融合图像的光谱信息保持性、信息量以及空间分解力都较高,且分类精度比Landsat-7ETM+多光谱图像有较大提高,是监测沙漠化土地变化的有效手段。