样本量对MaxEnt模型预测物种分布精度和稳定性的影响

编号 zgly0000786706

文献类型 期刊论文

文献题名 样本量对MaxEnt模型预测物种分布精度和稳定性的影响

作者 陈新美  雷渊才  张雄清  贾宏炎 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所  中国林业科学研究院热带林业实验中心 

母体文献 林业科学 

年卷期 2012,48(1)

页码 53-59

年份 2012 

分类号 S757 

关键词 样本量  最大熵物种分布模型  AUC  预测精度  标准差 

文摘内容 以实际调查的4个物种的34个不同样本量(5,6,8,10,15,20,25,30,40,50,60,70,80,90,100,120,150,180,200,220,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,800,900,1000,1200)为例,模拟计算分析不同的样本量对MaxEnt物种分布模型的精度和稳定性的影响。结果表明: 总体上来看,样本量的大小对MaxEnt模型预测物种空间分布的精度影响不大,在样本量较小时,精度不稳定,随着样本量的增大(训练数据在样本量50左右,检验数据在样本量120左右),MaxEnt模型的预测精度越来越稳定。