基于不同可加性方法的黑龙江省红松人工林林分生物量模型

编号 zgly0001730194

文献类型 期刊论文

文献题名 基于不同可加性方法的黑龙江省红松人工林林分生物量模型

作者 辛士冬  严云仙  姜立春 

作者单位 东北林业大学林学院/森林生态系统可持续经营教育部重点实验室 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2020,31(10)

页码 3322-3330

年份 2020 

分类号 G63 

关键词 红松人工林  可加性方法  林分生物量模型  留一交叉验证法  预测精度 

文摘内容 大尺度估算森林生物量一直是人们关注的焦点,而构建林分水平的生物量模型是一种估算森林乔木层生物量的方法。本研究基于聚合法1、聚合法2、平差法、分解法构建红松人工林林分生物量模型,并对比分析4种可加性方法的预测精度,为黑龙江省红松人工林的生物量预测提供科学依据。各模型均使用权函数来消除各模型的异方差,并以留一交叉验证法(LOOCV)作为各模型的检验方法。结果表明:平差法的整体预测能力略优于聚合法1、聚合法2和分解法,预测精度排序为平差法》聚合法1》聚合法2》分解法;分别对比不同林分断面积的预测能力时,4种可加性方法的预测精度不一致。当红松人工林的林分断面积分布于0~10或50~60 m^2·hm^-2区间时,建议采用分解法的参数估计值,而林分断面积分布于其他区间时,建议采用平差法的参数估计值。