全极化SAR图像的山地低矮植被区域土壤含水量估计

编号 zgly0001589910

文献类型 期刊论文

文献题名 全极化SAR图像的山地低矮植被区域土壤含水量估计

作者 罗时雨  童玲  陈彦 

作者单位 电子科技大学自动化工程学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2017年06期

年份 2017 

分类号 S152.7  TN957.52 

关键词 土壤含水量  SAR  山区  植被散射模型  反演 

文摘内容 山区土壤含水量对山区植被生长监测、滑坡预测等工作具有重要意义,因此针对山地低矮植被区域,提出了全极化SAR图像的土壤含水量估计方法。为解决山地区域SAR图像几何形变和极化旋转问题,根据入射角、坡度、坡向信息定义了可测区域与不可测区域,并对可测区域后向散射系数进行校正。其次以密西根模型为基础,发展了低矮植被的散射模型。在假定植被和土壤特征不变的情况下,基于此散射模型并结合校正数据建立了山区土壤含水量反演方法。结果表明,模型反演的土壤含水量和实验点实测值基本一致,两个实验点反演值分别为14%和15%,实测值为11.45%和15.80%,能够满足一般应用的需求。