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基于随机森林的大姚县TM遥感影像分类研究



编号 zgly0000869593

文献类型 期刊论文

文献题名 基于随机森林的大姚县TM遥感影像分类研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 王栋  岳彩荣  田传召  范怀刚  王跃辉 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 林业调查规划 

年卷期 2014(2)

页码 1-5

年份 2014 

关键词 随机森林  遥感影像  分类精度  大姚县 

文摘内容 随机森林(Random Forest)是一种组合多棵决策树分类器的新的分类算法。以楚雄州大姚县为例,采用Landsat-TM数据,通过最大似然、支持向量机、随机森林3种分类器进行分类对比研究。结果表明,支持向量机和随机森林的分类精度明显优于最大似然法,两者分类精度相差不大;在分类时间上,最大似然法明显比随机森林和支持向量机快,支持向量机最慢。综合分析,随机森林算法表现更优,它在保证分类精度的前提下,也能保证一定的时间效率,更适宜实际生产应用。

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