基于和声搜索优化的木材死节缺陷图像分割

编号 zgly0001707856

文献类型 期刊论文

文献题名 基于和声搜索优化的木材死节缺陷图像分割

作者 石玲玉  周宇  程玉柱 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院 

母体文献 木材加工机械 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 TP391.41  S781 

关键词 死节缺陷  和声搜索优化  KAPUR  图像分割 

文摘内容 针对木材表面死节缺陷,提出一种基于和声搜索优化(HSO,Harmony Search Optimization)的KAPUR死节缺陷图像分割算法。将RGB彩色图像转换成灰度图像,分别对R通道、G通道、B通道灰度图进行处理。将KAPUR中的前景和背景熵之和作为目标函数,将图像直方图内可行搜索空间中的随机样本编码为候选解,候选解通过进化迭代得到最优解,最后通过阈值分割得到目标。试验结果表明,算法能分割出木材表面死节缺陷,SD、Dice指数、ER、NR平均值分别为94.30%、97.07%、6.05%、0.00%。