基于双向2DPCA与SVM的木材死节缺陷图像分割算法

编号 zgly0001653444

文献类型 期刊论文

文献题名 基于双向2DPCA与SVM的木材死节缺陷图像分割算法

作者 程玉柱 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2018年12期

年份 2018 

分类号 TP391.41 

关键词 双向2DPCA  SVM  死节缺陷  图像分割 

文摘内容 针对木材的死节缺陷,提出了一种双向2DPCA(二维主成分分析法)与SVM(支持向量机法)的木材缺陷图像分割算法。首先将RGB彩图灰度化,并将其灰度图分解成互不重叠的子块,然后采用双向2DPCA分别对子块的行、列方向进行特征提取,实现子块的维数约减,最后将约减后的子块矩阵变换成行向量,利用SVM对图像表面死节和背景的行向量进行训练和测试,获取死节缺陷。试验结果表明,该算法目标定位能力强,能很好地实现木材缺陷图像分割,SD、Dice、ER、NR指标分别为86. 43%、92. 72%、15. 32%、0. 33%。