GIS数据融入遥感图像理解的模型初探

编号 zgly0000281733

文献类型 期刊论文

文献题名 GIS数据融入遥感图像理解的模型初探

作者 林剑  鲍光淑 

作者单位 中南大学GIS研究中心 

母体文献 物探化探计算技术 

年卷期 2002,24(1)

页码 62-67

年份 2002 

分类号 TP75 

关键词 GIS  遥感图像理解  数据  神经网络  进化计算  地理信息系统 

文摘内容 作者在本文中讨论了利用电磁波散射的数值计算、高光谱、人人智能进行遥感图像理解的现状, 说明了地理信息系统(GIS)数据融入遥感图像理解的重要性, 概述了GIS数据融入所面临的问题, 指出了GIS融入遥感图像理解对处理系统的一般要求, 分析了基于数据挖掘的专家系统、神经网络、进行计算的特点和性能。结合神经网络和进化计算能融合多源数据、高度并行、自适应、自组织能力和知识处理的能力, 以及进化计算通过重组、变异和复制算法具有优化选择的功能, 构建了基于进化计算的神经网络的GIS数据, 并融入模型。模型中GIS属性数据惯穿遥感图像理解的全过程, 是一种高层次的数据融合, 且GIS数据特征的提取、处理和遥感图像理解是高度并行的。它是一种实现GIS数据融入遥感图像理解的有效途径。基于数据挖掘的专家系统也具有上述功能, 但存在数据挖掘的困难。