基于神经网络的单元自动机CA及真实和忧化的城市模拟

编号 zgly0001587593

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的单元自动机CA及真实和忧化的城市模拟

作者 黎夏  叶嘉安 

作者单位 广州地理研究所  香港大学城市规划及环境管理研究中心广州　510070  香港 

母体文献 地理学报 

年卷期 2002年02期

年份 2002 

分类号 TP183 

关键词 神经网络  单元自动机  城市模拟  地理信息系统  东莞 

文摘内容 提出了一种基于神经网络的单元自动机（ＣＡ）。ＣＡ已被越来越多地应用在城市及其它地理现象的模拟中。ＣＡ模拟所碰到的最大问题是如何确定模型的结构和参数。模拟真实的城市涉及到使用许多空间变量和参数。当模型较复杂时，很难确定模型的参数值。本模型的结构较简单，模型的参数能通过对神经网络的训练来自动获取。分析表明，所提出的方法能获得更高的模拟精度，并能大大缩短寻找参数所需要的时间。通过筛选训练数据，本模型还可以进行优化的城市模拟，为城市规划提供参考依据。