多方位角图像决策融合的SAR目标识别

编号 zgly0001590739

文献类型 期刊论文

文献题名 多方位角图像决策融合的SAR目标识别

作者 宦若虹  杨汝良 

作者单位 浙江工业大学计算机科学与技术学院  中国科学院电子学研究所 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2010年02期

年份 2010 

分类号 TN957.52 

关键词 合成孔径雷达(SAR)  目标识别  多方位角图像  决策融合  贝叶斯 

文摘内容 提出了一种基于多方位角图像决策融合的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。对目标切片图像用二维小波分解和主成分分析提取特征向量,利用支持向量机对特征向量进行分类,用贝叶斯方法对目标多幅不同方位角下图像的分类输出进行决策融合,得到最终类别决策。用MSTAR数据库中3个目标进行识别实验,实验结果表明,对3幅以上不同方位角的图像进行决策融合时,该方法可显著提高目标的正确识别率。该方法是一种有效的SAR图像目标识别方法。