一种SVM非线性回归算法

编号 zgly0000387700

文献类型 期刊论文

文献题名 一种SVM非线性回归算法

作者 业宁  梁作鹏  董逸生  王厚立 

作者单位 东南大学计算机科学与工程系  南京林业大学信息学院计算机系 

母体文献 计算机工程 

年卷期 2005,31(20)

页码 19-21

年份 2005 

分类号 TP181 

关键词 非线性  回归算法  支持向量机 

文摘内容 提出了一种新的基于分类的SVM非线性回归算法(CSVR), 首先将Y扩展为Y+ε和Y-ε两个数据集, 再将n维输入空间X中的数据连同Y+ε和Y-ε组成n+1维空间χ中的两类数据, 并用Z∈(+1, -1)来标识两类数据, 再利用标准的SVM二分类算法求解。利用该算法对一系列的基准函数进行测试, 取得了令人满意的结果。该算法对噪声数据不敏感, 具有较好的鲁棒性, 并且可以根据实际需要设定ε的大小, 防止出现过拟合现象。该算法由于不需要先验地建立一个参数未知的回归模型, 因此可以用在其他传统统计回归算法失效的场合。