高维数据下基于云平台的随机森林算法的研究与实现

编号 zgly0000866832

文献类型 期刊论文

文献题名 高维数据下基于云平台的随机森林算法的研究与实现

作者 许旻 

作者单位 苏州市职业大学 

母体文献 科技通报 

年卷期 2014(6)

页码 222-224

年份 2014 

关键词 高维数据  海量数据  云平台  随机森林  决策树 

文摘内容 随机森林算法在数据挖掘领域中得到了广泛的应用,该算法通过构建多个不同的决策树可以获得更高的分类结果。但是,随着数据规模的增大,人们开始接触到各大规模的数据以及更高维度的数据属性。传统的随机森林构建算法不能有效、快速地处理海量高维数据,严重影响了数据的分类效率,从而影响预测效率。本文针对高维、海量数据下随机森林构建算法,改进并提高了该算法的效率,提出了基于云计算平台的随机森林构建算法。该算法可以快速的完成数据分类预测,并通过实验结果进一步展示了该算法的效率以及可扩展性。