显著性权重RX高光谱异常点检测

编号 zgly0001675865

文献类型 期刊论文

文献题名 显著性权重RX高光谱异常点检测

作者 刘嘉诚  王爽  刘伟华  胡炳樑 

作者单位 中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术重点实验室  中国科学院大学 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2019年03期

年份 2019 

分类号 TP751 

关键词 异常点检测  显著性  RX算法  高光谱图像处理 

文摘内容 高光谱图像异常点检测中,传统RX异常点检测算法忽略了空间相关性,背景估计不准确。本文提出了一种基于图像局部邻域光谱显著性分析的加权RX算法。该算法通过引入图像显著性分析,对基于概率密度为权重的图像背景建模进行改进,建立光谱显著性权重图,重新定义RX算法中的均值向量和协方差矩阵,并给不同的目标赋予不同的权值,达到优化背景估计的目的。利用合成高光谱数据和真实高光谱数据进行异常点检测实验,结果表明,对于同一组数据,本文算法检测到的异常点数比传统算法多,虚警率较低,有效地提高了检测率。