基于局部加权回归的土壤全氮含量可见-近红外光谱反演

编号 zgly0000979274

文献类型 期刊论文

文献题名 基于局部加权回归的土壤全氮含量可见-近红外光谱反演

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 陈颂超  冯来磊  李硕  纪文君  史舟 

作者单位 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所  浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心 

母体文献 土壤学报 

年卷期 2015(2)

页码 312-320

年份 2015 

关键词 土壤光谱  全氮预测  局部建模  偏最小二乘法  局部加权回归 

文摘内容 全氮是土壤肥力的重要指标,对作物产量具有决定性作用,采用土壤可见-近红外(Vis-NIR)光谱预测技术及时获取土壤全氮含量信息具有重要意义。采用来自5省的450个土壤样本来验证局部加权回归方法(LWR)结合Vis-NIR光谱技术预测大面积土壤全氮含量的适用性。结果表明,LWR模型的预测效果优于偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),选取主成分数为5,相似样本为40时,模型验证的决定系数(RP2)为0.83,均方根误差(RMSEP)为0.25 g kg-1,测定值标准偏差与标准预测误差的比值(RPD)达到2.41。