基于GF-1PMS影像的森林郁闭度定量估测模型研究

编号 zgly0001743779

文献类型 期刊论文

文献题名 基于GF-1PMS影像的森林郁闭度定量估测模型研究

作者 魏智海  张志超  李崇贵 

作者单位 国家林业和草原局西北调查规划设计院  西安科技大学测绘科学与技术学院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2022,37(4)

页码 231-237

年份 2022 

分类号 S771 

关键词 k-最近邻法  稳健估计  偏最小二乘法  森林郁闭度 

文摘内容 森林郁闭度是我国森林资源二类调查中的重要林分因子之一,为探索高分一号影像在森林郁闭度定量估测的可行性,以内蒙古自治区东北部柴河林业局为研究区,基于GF-1 PMS多光谱影像和DEM数据,以纹理特征、光谱信息和地形因子为自变量,采用k-最近邻法(k-Nearest Neighbor,k-NN)、稳健估计以及偏最小二乘法3种方法构建研究区域的森林郁闭度估测模型,辅之以二类调查小班数据和现地实测数据进行模型精度评价。结果表明:1)3种郁闭度估测方法的应用效果均能满足实际需求,这说明GF-1 PMS多光谱影像在森林郁闭度定量估测方面具有一定的潜力;2)k-NN法和稳健估计的实际应用效果明显优于偏最小二乘法,且2种模型的估测精度均》80%;3)3种郁闭度估测稳定性分析,结果显示k-NN法稳定性较好,而稳健估计法和偏最小二乘法估测模型不稳定。