湖南油茶花期低温阴雨灾损评估模型构建

编号 zgly0001748260

文献类型 期刊论文

文献题名 湖南油茶花期低温阴雨灾损评估模型构建

作者 张超  谢佰承 

作者单位 湖南省气象科学研究所气象防灾减灾湖南省重点实验室 

母体文献 经济林研究 

年卷期 2022,40(4)

页码 218-227

年份 2022 

分类号 S605 

关键词 花期  低温阴雨  灾损模型  湖南 

文摘内容 【目的】为油茶花期低温阴雨灾损的客观评估提供方法,为油茶气象防灾减灾提供参考。【方法】利用2006—2016年湖南31块油茶样地的油茶测产资料和同期临近格点的气温、光照和降水等资料,采用相关分析、方差分析和SHAP值分析相结合的方法,筛选湖南油茶花期低温阴雨关键气候影响因子,并利用筛选出的关键因子采用XGBoost算法建立油茶花期低温阴雨灾损评估模型。【结果】在16个油茶花期低温阴雨灾害气候影响因子中,极端最低气温、平均最低气温、日平均气温小于10℃积温和寡照时间是造成油茶花期灾损的关键影响因子,这4个因子与油茶产量相关性较好,在增产与减产样本间的差异显著,在模型构建中的贡献较大。通过分析4个关键影响因子对增产或减产的贡献,发现当日平均气温小于10℃积温超过150℃,或寡照时间多于25 d,或平均最低气温不大于9℃时,往往会伴有低温阴雨灾害出现,这些临界值可用于低温阴雨灾害的监测,对油茶花期是否有灾损的发生具有一定的指示意义。所构建油茶花期低温阴雨灾损模型的预测准确率较高,为82.4%,受试者工作特征曲线下面积(AUC)值高达0.82,说明该模型具有较好的预测能力。2020年湖南油茶花期低温阴雨的灾损模型评估结果与花期气象条件综合分析的结果相吻合。【结论】所构建湖南油茶花期低温阴雨灾损模型具有较好的预测能力和较好的适用性,可用于油茶花期低温阴雨灾损评估业务工作中。