基于C5.0决策树算法的西北干旱区土地覆盖分类研究——以甘肃省武威市为例

编号 zgly0001593260

文献类型 期刊论文

文献题名 基于C5.0决策树算法的西北干旱区土地覆盖分类研究——以甘肃省武威市为例

作者 齐红超  祁元  徐瑱 

作者单位 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2009年05期

年份 2009 

分类号 TP79 

关键词 C5.0算法  西北干旱区  土地覆被  See5.0  NLCD 

文摘内容 西北干旱区面积广阔,由于土地利用类型多样,成因复杂,对环境变化敏感、变化过程快、幅度大、景观差异明显等特点,在影像上表现出的同物异谱现象明显;利用常规目视解译、监督非监督分类、人工参与的决策树分类等方法在效率或精度等方面各有其缺陷。采用机器学习C5.0决策树算法,综合利用地物波谱、NDVI、TC、纹理等信息,根据样本数据自动挖掘分类规则并对整个研究区进行地物分类。机器学习的决策树可以挖掘出更多的分类规则,C5.0算法对采样数据的分布没有要求,可以处理离散和连续数据,生成的规则易于理解,分类精度高,可以满足西北干旱区大面积的土地利用/覆被变化制图的需要。