基于林业遥感的树种分类应用分析与展望

编号 zgly0001711883

文献类型 期刊论文

文献题名 基于林业遥感的树种分类应用分析与展望

作者 马鸿伟  刘海  姚顺彬  周蔚 

作者单位 国家林业和草原局华东调查规划设计院 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2020年03期

年份 2020 

分类号 S771.8 

关键词 林业遥感  树种分类  激光雷达数据  高光谱数据  理论应用 

文摘内容 树种分类是林业遥感中重要的应用领域,在林业可持续管理、生物多样性研究和生态环境保护领域都有广发的应用场景。结合2000年后该领域的研究成果以及近些年林业生产过程中的应用实践,对多源数据在树种分类的应用加以汇总。从工作流程及相应算法两个角度,基于图像分类与数理统计层面对该问题进行了解析与比较。面对林业遥感在树种分类应用过程中遇到的问题与挑战,提出了基于语义分割及实例分割的不同工作思路,对未来多源遥感数据融合获取及硬件处理设备的发展前景进行了展望。