无人机激光雷达与高光谱数据协同的帽儿山地区树种分类

编号 zgly0001743335

文献类型 期刊论文

文献题名 无人机激光雷达与高光谱数据协同的帽儿山地区树种分类

作者 李佳柠  李明泽  全迎  王斌  莫祝坤 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2022,50(6)

页码 63-69

年份 2022 

分类号 S771.8 

关键词 无人机  树种分类  高光谱  激光雷达 

文摘内容 应用无人机激光雷达和机载高光谱数据,通过设计多种分类方案探索不同数据源、不同分类器以及树冠形态特征对单木树种分类的影响。研究结果表明:使用多源遥感数据协同进行单木树种分类时,分类精度高于单一数据源的分类结果。从分类器上看,随机森林分类器的分类精度高于BP神经网络分类器。在将树冠形态特征加入分类器后,分类精度平均提高了1.19%,表明树冠形态特征的加入对单木树种分类具有一定积极意义。